Les modèles de simulation de cultures SARRA sont particulièrement adaptés à l’analyse d’impact du climat sur la croissance des céréales sèches et du rendement potentiel en milieu tropical : mil, sorgho, maïs et riz pluvial.
Les modèles SARRA sont modulaires, déterministes, basés sur des relations simples et robustes. Ils permettent de simuler des stratégies paysannes, pour réaliser des analyses allant de la parcelle à la région.
Les modèles SARRA se déclinent en trois saveurs
🌱SARRA-H
- simulations ponctuelles
- interface utilisateur conviviale
- exécutable Windows
🌿SARRA-O
- simulations spatialisée
- interface utilisateur intuitive
- exécutable Java
🌾SARRA-Py
- simulation ponctuelle et spatialisée
- scripts Python, notebooks Jupyter
Découvrez également SARRA-data-download, destiné à automatiser le téléchargement et la construction de séries temporelles geotiff à partir des produits d’estimation des précipitations par satellite TAMSAT, CHIRPS, IMERG, et des variables agroclimatiques AgERA5.
Les modèles SARRA sont construits autour d’une même philosophie
1 : Trois grands processus, simulés dans une boucle journalière
💧
Un bilan hydrique :
Approche réservoirs
🌤️
Un bilan carbone :
Approche grande feuille
🍃
Un bilan phénologique :
Approche degré-jour et photopériodisme
2 : Un jeu de données en entrée simple, permettant néanmoins de multiples scénarios de simulation
☔
Climat (contrainte)
Evapotranspiration
Température
Rayonnement
Pluviométrie
🪱
Parcelle (sol) :
Typologie
Profondeur maximum
Profondeur du réservoir de surface
👨🏿🌾
Pratiques agricoles (stratégie) :
Espèce, variété
Date/stratégie de semis
Densité de semis
Irrigation
Niveau de fertilité
3 : La stratégie des 3 U (utile, utilisable, utilisé)
Le développement du modèle SARRA s’appuie sur un réseau fort de partenaires du Nord et surtout du Sud. Cela permet 1) de calibrer et valider la pertinence du modèle en milieu tropical et progresser dans la conceptualisation des processus simulés (composante utile), 2) d’adapter les développements logiciels du modèle à son utilisation et ses utilisateurs (composante utilisable), et 3) d’agir en étroite collaboration avec des organismes assurant la formation à l’utilisation de ces outils (composante utilisé).
La mise en application de cette stratégie a pour conséquence que le modèle SARRA :
- Propose des outils et méthodes privilégiant des approches simples, des relations robustes et mesurables, peu gourmandes en paramètres et données d’entrées
- Soit basé sur des références autant issues d’essais en milieux contrôlés que des suivis en milieu paysan
- Proposer de multiples Scénarios de simulation permettant d’appréhender les stratégies paysannes
Les modèles SARRA ont une diversité de domaines d’applications
Analyse des risques climatiques de la parcelle à la région : impact de la variabilité et du changement climatique sur le rendement et la biomasse (contexte de sécurité alimentaire)
Suivi de l’état des cultures en cours de saison, prévision des rendements potentiels (contexte de système d’alerte précoce)
Analyse de l’adaptation de stratégies paysannes à leur environnement (contexte de résilience) :
- adaptation des variétés locales vs modernes (photopériodisme, répartition des biomasses)
- adaptation des stratégies de semis et estimation des risques (semis précoces/tardifs, simulation des dates de semis, mortalité juvénile)
- stratégie d’autosubsistance ou d’intensification (variétés, niveaux de fertilité d’optimum à très faible)
- optimisation de la ressource en eau (irrigation de complément, observée, protocoles d’irrigations)
Supporté par plus de 30 ans de recherches
Les modèles SARRA sont issus d’une longue histoire de travaux de recherches en agroclimatologie de l’Afrique de l’Ouest.